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python中Axis是什么意思

轴=0

我觉得axis=0,表示从上往下增加第二个数组;axis=1,表示从左往右增加第二个数组.因此axis=0表示列相加,axis=1表示行相加

看了最佳评论的,我来重新举一个例子,例如矩阵[[10,1],[10,6]], 这是一个二行二列的矩阵(又叫二维方阵).那么按列求和的代码是 np.sum([[10,1],[10,6]], axis=0), 注意这里axis=0. 同理,按行求和的代码是: np.sum([[10,1],[10,6]], axis=1),注意这里axis=1.

axis一般用来设置axes的样5261式,包括坐标轴4102范围,可读比例等1653 axis([xmin xmax ymin ymax]) axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 坐标轴设置 v = axis axis auto axis manual axis tight axis fill axis ij axis xy axis equal axis

有virtualenv这个神器,借用这个神器,我们就可以在python3的环境下用supervisor了!

包括坐标轴范围,可读比例等axis([xmin xmax ymin ymax])axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 坐标轴设置v = axisaxis auto axis manualaxis tightaxis fillaxis ijaxis xyaxis equalaxis imageaxis squareaxis vis3daxis normal 坐标轴刻度比

这个python的repl,用来在控制台交互式执行python代码.一般是演示小范例的时候使用. 启动方式是直接运行python,不带任何参数.之后可以在>>>提示符后面输入

你好!import numpy as np b=np.array([5,3,4]) c=np.argmax(b) print(c) c=1 np,argmin(b)表示求解b的最小值3所在的位置1 仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.

c = np.array([[[0, 1, 2,3],[4, 5, 6,7]],[[1, 2, 3,4],[5,6,7,8]]]print( c.sum(axis=0))print( c.sum(axis=1))print( c.sum(axis=2)) 一个不是很简单,但是很好理解的方法是:你的输入矩阵的shape是(2,2,4),那么当axis=0时,就是在第一个dimension上进行

define的意思,用来定义函数.如:def 函数名(参数1, 参数2, ……, 参数N): 执行语句# 例:简单的函数使用# 定义函数 def hello(): print 'hello python!'# 调用函数 hello()>>> hello python!

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