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python中用pAnDAs.rEAD_Csv读取含有中文的文件

python2下:1234# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pdmydata = pd.read_csv(u"例子.csv") #前面加u,第一行的编码必须utf-8 原本以为这一点python3和python2是一样的,其实不一样!python3下:1234567# -*- coding: utf-8 -*- import

你好!是因为不支持中文的文件名或路径名仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.

字符被转义了写的不对,将字符改成英文模式下的字符 . Python3具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用.Python的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天它会在工业和科研上获得如此广泛的使用. 著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从它开始学习编程.这的确是 一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python是最好的选择之一.

指定encoding为utf-8 df.to_csv('/Users/aimei0212/Desktop/ll.csv',encoding='utf-8')

估计是乱码造成,需要在读取的py文件中指定编码格式:在文件开头,设置成gbk格式import os,sys,re,csvreload(sys)sys.setdefaultencoding('gbk')

import pandas as pddata=pd.read_csv('目录+文件名') #打开csv文件的方式data=pd.read_excel('目录+文件名') #打开xls或xlsx文件的方式仿照类似的,pandas还可以打开一些其他文件

这种情况会有引号引起来,所以直接使用就行也可以直接使用csv库

import pandas as pddf1 = pd.read_csv('1.csv')df2 = pd.read_csv('2.csv')idx_for_df1 = df1['列标'].isin(df2['列标']) # 使用DataFrame.isin 筛选列标字符一样的行df_final = df1[idx_for_df1] # df_final 是你想要的结果

很多数据是从网上下载而来,数据的格式可能是csv,那么pandas可以很容易的从csv格式的文件中读取数据,下面我们来看看具体的过程:引入pandas使用pandas下的read_csv方法,读取csv文件,参数是文件的路径,这是一个相对路径,是

利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据,部分代码如下:#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_data="catering_sale.xls" data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期')#读取数据,

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