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pAnDAs Drop

直接del DF['column-name']或者采用drop方法就能解决。 具体操作方法: 一、直接del DF['column-name']; 二、采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True); 3...

只能用索引切片的方式 如根据索引对data进行删除重复行,并保留第一个数据: data_unique = data[~data.index.duplicated()]

df.dropna()

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