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orAClE 对于多个大表关联操作如何优化速度?

1、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升...

1. 查看视图逻辑的执行计划,结合视图在应用中的访问情况,在相关列增加索引 2. 目测sdate,isjm,shoptypeid,sheettype,shoptypeid,costid,costvalue,qty都不知道是哪个表的,补一下引用的别名吧,为了更好的优化效果,建议补充下各表的数据量情...

本来看到这个问题不想多说,不过还是写一点,仅供参考。(均为个人见解,可以讨论,不喜勿喷) 首先个人感觉问题问的太泛,这类问题没办法回答。每个sql其实都是独立的,优化的方式也是千差万别,似乎有些一定之规,但是这些一定之规在某些时候...

看数据量,千万级以下的注意下小表关联大表就是,千万级以上必须应用上控制,2张大表都创建分区表,然后程序上控制表1分区表11遍历关联表2的所有分区,再表1分区表12遍历关联表2的所有分区。另外你可以大数据建议换数据仓库软件,比如extdata,...

其实是一样的 视图只是简便于使用,它实际上还是多个表在连接,只要写法上一致,用不用视图对性能没有影响

直接关联就可以了,如 select * from 表A,表B,表C,表D... where 表A.X=表B.X and 表A.X=表C.X and 表B.Y=表D.Y....

一样的吧 如果用where是老语法的 用join是新语法 性能都一样 数据库优化器会自动识别 即使where后面加了很多其它条件 建议使用join on 因为写where如果忘记写关联条件 就成笛卡尔积了 join on 是个好的习惯能避免这种不必要的错误出现

where 里面 把检索条件先写上 最后写表关联 记录少的写前面

select a.id,a.name,max(b.num) from a,b where a.id = b.id and exists( select 1 from c where b.nid = c.nid ) group by a.id,a.name,b.num 使用exists可以减少很多次数据关联的次数,试试看,如果满意请加分,谢谢!

根据索引的规则,分析一下为什么不走索引。 如果表关联,关联的字段设置成索引,一般都会使用上索引的。

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