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orAClE 对于多个大表关联操作如何优化速度?

1、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升...

1. 查看视图逻辑的执行计划,结合视图在应用中的访问情况,在相关列增加索引 2. 目测sdate,isjm,shoptypeid,sheettype,shoptypeid,costid,costvalue,qty都不知道是哪个表的,补一下引用的别名吧,为了更好的优化效果,建议补充下各表的数据量情...

本来看到这个问题不想多说,不过还是写一点,仅供参考。(均为个人见解,可以讨论,不喜勿喷) 首先个人感觉问题问的太泛,这类问题没办法回答。每个sql其实都是独立的,优化的方式也是千差万别,似乎有些一定之规,但是这些一定之规在某些时候...

SELECT FROM A LEFT JOIN B ON A.列=B.列 LEFT JOIN C ON B.列=C.列

表之间连接的字段创建联合索引了么?另外连接条件的先后顺序也很重要。那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大,而且对数据的实时性要求不高,那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普...

其实是一样的 视图只是简便于使用,它实际上还是多个表在连接,只要写法上一致,用不用视图对性能没有影响

--Oracle 里面字段有汉字的设计都是自找麻烦;--中的内容是字段名称,实际表不可能是你这种表示的名称。update set =(select c. from c, b where c.id=b. and .=b.);

一样的吧 如果用where是老语法的 用join是新语法 性能都一样 数据库优化器会自动识别 即使where后面加了很多其它条件 建议使用join on 因为写where如果忘记写关联条件 就成笛卡尔积了 join on 是个好的习惯能避免这种不必要的错误出现

参考如下语法 update student A set (A.name,a.dq) = (select B.bname,b.bdq from newstudent B where B.Bid = A.id and A.dq = 10 ) where exists (select 1 from newstudent B where B.Bid = A.id and A.dq = 10 );

根据索引的规则,分析一下为什么不走索引。 如果表关联,关联的字段设置成索引,一般都会使用上索引的。

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