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hivE双分区表

1、一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下.2、表和列名不区分大小写.3、分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内

1.查询语言.由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中,因此,专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL.熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发.2. 数据存储位置.Hive 是建立在 Hadoop 之上的,所有 Hive 的数据都

就像你写日记每天建一个文件夹,里面还建了很多日记

直接用hive load data 把天的数据导入月分区,导入时指定分区,不用提前创建.Syntax LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 )] 具体可以参考官方文档,了解

一、Hive only:加载分区数据的快捷方法如果指定的分区不存在Hive将创建新的分区这个命令将:(1)如果不存在的话添加分区到表的元数据(2)如果存在的话,创建子目录:/user/hive/warehouse/call_logs/call_date=2014-10-02(3)移动HDFS

USER_TAB_PARTITIONS:可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况.USER_PART_TABLES:可查看用户所有的分区表,以及分区方式.

show create table 表名;如果是这个表有分区的话,可以看到显示的内容里有partition,partition里面跟的就是分区列名.

常用的的有三种:1.从本地文件系统中导入数据到Hive表;2.从HDFS上导入数据到Hive表;3.在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.Hive配置:HDFS中Hive数据文件存放目录(启动hive后HDFS自动创建):

首先,Hive 没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织 Hive 中的表,只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据.

insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where xxxx;其中xxx是你需要保留的数据的查询条件.如果清空表,如下:insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where 1=0;

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